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Configure une évaluation qui comprend un ensemble d’évaluateurs et un jeu de données. L’appel à evaluation.evaluate(model) transmet des lignes d’un jeu de données à un modèle, en faisant correspondre les noms des colonnes du jeu de données aux noms des arguments dans model.predict. Il appelle ensuite tous les évaluateurs et enregistre les résultats dans weave. Défini dans : src/evaluation.ts:139

Exemple

Étend

Paramètres de type

R extends DatasetRow E extends DatasetRow M

Constructeurs

Constructeur

new Evaluation<R, E, M>(parameters) : Evaluation<R, E, M>
Défini dans : src/evaluation.ts:150

Paramètres

paramètres
EvaluationParameters<R, E, M>

Renvoie

Evaluation<R, E, M>

Redéfinit

WeaveObject.constructor

Propriétés

__savedRef

facultatif __savedRef : ObjectRef | Promise<ObjectRef>
Défini dans : src/weaveObject.ts:71

Hérité de

WeaveObject.__savedRef

Accesseurs

description

Signature d’obtention

get description(): string | undefined
Défini dans : src/weaveObject.ts:98
Renvoie
string | undefined

Hérité de

WeaveObject.description

nom

Signature d’obtention

get name(): string
Défini dans : src/weaveObject.ts:94
Renvoie
string

Hérité de

WeaveObject.name

Méthodes

evaluate()

evaluate(__namedParameters) : Promise<Record<string, any>>
Défini dans : src/evaluation.ts:165

Paramètres

__namedParameters
maxConcurrency?
number = 5
model
WeaveCallable<(…args) => Promise<M>>
nTrials ?
number = 1

Renvoie

Promise<Record<string, any>>

predictAndScore()

predictAndScore(__namedParameters) : Promise<{ model_latency : number; model_output : any; model_success : boolean; scores : {[key : string] : any; }; }>
Défini dans : src/evaluation.ts:244

Paramètres

__namedParameters
columnMapping?
ColumnMapping<R, E>
exemple
R
model
WeaveCallable<(…args) => Promise<M>>

Renvoie

Promise<{ model_latency: number; model_output: any; model_success: boolean; scores: {[key: string]: any; }; }>

saveAttrs()

saveAttrs(): objet
Défini dans : src/weaveObject.ts:75

Renvoie

objet

Hérité de

WeaveObject.saveAttrs