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# EvaluationLogger

> TypeScript SDK 레퍼런스

EvaluationLogger를 사용하면 예측과 점수를 점진적으로 로깅할 수 있습니다.

사전에 데이터셋을 준비하고 일괄 처리해야 하는 기존 Evaluation 클래스와 달리,
EvaluationLogger를 사용하면 예측이 발생하는 대로 유연하게 점수를 매기며 로깅할 수 있습니다.

정의 위치: [src/evaluationLogger.ts:554](https://github.com/wandb/weave/blob/8c5f077eb11c42b84000726ff20504abc728d3fb/sdks/node/src/evaluationLogger.ts#L554)

## 예시

```ts twoslash theme={null}
// @noErrors
const ev = new EvaluationLogger({name: 'my-eval', dataset: 'my-dataset'});

for (const example of streamingData) {
  const output = await myModel.predict(example);
  const pred = ev.logPrediction(example, output);

  if (shouldScore(output)) {
    pred.logScore("accuracy", calculateAccuracy(output));
  }
  pred.finish();
}

await ev.logSummary();
```

<div id="constructors">
  ## 생성자
</div>

<div id="constructor">
  ### 생성자
</div>

> **new EvaluationLogger**(`options`): `EvaluationLogger`

정의 위치: [src/evaluationLogger.ts:573](https://github.com/wandb/weave/blob/8c5f077eb11c42b84000726ff20504abc728d3fb/sdks/node/src/evaluationLogger.ts#L573)

<div id="parameters">
  #### 매개변수
</div>

<div id="options">
  ##### options
</div>

`EvaluationLoggerOptions`

<div id="returns">
  #### 반환값
</div>

`EvaluationLogger`

<div id="methods">
  ## 방법
</div>

<div id="logprediction">
  ### logPrediction()
</div>

> **logPrediction**(`inputs`, `output`): [`ScoreLogger`](./scorelogger)

입력과 출력을 포함한 예측을 로깅합니다(동기 버전).
하위 predict call을 포함하는 predict\_and\_score call을 생성합니다.
점수를 추가할 수 있도록 즉시 ScoreLogger를 반환합니다.

이 방법은 ScoreLogger를 동기적으로 반환합니다. ScoreLogger에 대한 오퍼레이션(`logScore`, `finish`)은
큐에 들어가며 초기화가 완료되면 실행됩니다.

정의 위치: [src/evaluationLogger.ts:660](https://github.com/wandb/weave/blob/8c5f077eb11c42b84000726ff20504abc728d3fb/sdks/node/src/evaluationLogger.ts#L660)

<div id="parameters">
  #### 매개변수
</div>

<div id="inputs">
  ##### inputs
</div>

`Record`\<`string`, `any`>

<div id="output">
  ##### 출력
</div>

`any`

<div id="returns">
  #### 반환값
</div>

[`ScoreLogger`](./scorelogger)

<div id="example">
  #### 예시
</div>

```ts twoslash theme={null}
// @noErrors
// Fire-and-forget 방식
const scoreLogger = evalLogger.logPrediction({input: 'test'}, 'output');
scoreLogger.logScore('accuracy', 0.95);
scoreLogger.finish();
await evalLogger.logSummary(); // 모든 작업이 완료될 때까지 대기
```

***

<div id="logpredictionasync">
  ### logPredictionAsync()
</div>

> **logPredictionAsync**(`inputs`, `output`): `Promise`\<[`ScoreLogger`](./scorelogger)>

입력과 출력이 포함된 예측을 로깅합니다(비동기 버전).
logPrediction()과 유사하지만 prediction call이 완전히 초기화되면
resolve되는 Promise를 반환합니다.

계속 진행하기 전에 초기화가 완료될 때까지 await해야 하는 경우 이 방법을 사용하세요.

정의 위치: [src/evaluationLogger.ts:685](https://github.com/wandb/weave/blob/8c5f077eb11c42b84000726ff20504abc728d3fb/sdks/node/src/evaluationLogger.ts#L685)

<div id="parameters">
  #### 매개변수
</div>

<div id="inputs">
  ##### inputs
</div>

`Record`\<`string`, `any`>

<div id="output">
  ##### 출력
</div>

`any`

<div id="returns">
  #### 반환값
</div>

`Promise`\<[`ScoreLogger`](./scorelogger)>

<div id="example">
  #### 예시
</div>

```ts twoslash theme={null}
// @noErrors
// Awaitable 스타일
const scoreLogger = await evalLogger.logPredictionAsync({input: 'test'}, 'output');
await scoreLogger.logScore('accuracy', 0.95);
await scoreLogger.finish();
```

***

<div id="logsummary">
  ### logSummary()
</div>

> **logSummary**(`summary?`): `Promise`\<`void`>

summary를 로깅하고 evaluation을 마무리합니다.
summarize call을 생성하고 evaluate call을 마무리합니다.

이 방법은 await 없이도 호출할 수 있지만(fire-and-forget), 내부적으로는
대기 중인 모든 오퍼레이션이 완료될 때까지 기다립니다.

정의 위치: [src/evaluationLogger.ts:786](https://github.com/wandb/weave/blob/8c5f077eb11c42b84000726ff20504abc728d3fb/sdks/node/src/evaluationLogger.ts#L786)

<div id="parameters">
  #### 매개변수
</div>

<div id="summary">
  ##### summary?
</div>

`Record`\<`string`, `any`>

<div id="returns">
  #### 반환값
</div>

`Promise`\<`void`>